云从科技再创跨镜追踪(ReID)三项世界纪录 落地四大行业

2019年3月1日，云从科技宣布在跨镜追踪技术（ReID,Person Re-identification）上再次取得重大进展，在三大主流ReID数据集Market-1501、DukeMTMC-reID、CUHK03上超过阿里巴巴、腾讯、微软、中科院自动化所等企业与科研机构，创造新的世界纪录。

这是继去年云从科技刷新跨镜追踪技术世界纪录后，再一次在该领域领跑全球。本次云从科技研究团队在三大数据集的两大核心指标mAP与Rank-1准确率上均取得第一，其中在Market-1501数据集上的mAP远超目前业内顶尖水平, 达到了91.14%。

跨镜追踪（ReID）技术应用示意图

跨镜追踪（ReID）技术能够识别人的服装穿着、体态与发型等，主要解决跨摄像头跨场景的情况下行人的识别、追踪与检索。因为有着丰富的应用场景，是计算机视觉研究的热门领域。

相较去年，云从科技在扩大算法领先优势的同时，也在跨镜追踪（ReID）技术的商业化中积累了丰富的实践经验，不仅核心算法速度提高了10倍，还围绕跨镜追踪（ReID）技术打造了行人检测、追踪、结构化等一系列算法模块，目前已广泛应用于商业、安防、交通、金融等领域。

云从科技自主算法再创三项世界纪录

在跨镜追踪（ReID）技术研究领域，首位命中率（Rank-1 Accuracy）和平均精度均值（Mean Average Precision，mAP）是衡量算法水平的核心指标，其中平均精度均值（mAP）更能综合反映算法在真实场景中应用的能力。

云从科技在已达到行业顶尖领先水平的情况下，再次取得突破，将算法性能提升到全球领先的新高度。

云从科技原创的“飞龙R2”算法方案在Market-1501，DukeMTMC-reID，CUHK03三大数据集中，mAP关键指标分别达到了91.14%、83.31%、81.06%，相较于目前业内顶尖水平有着近3%-4%的巨大提升，Rank-1关键指标分别也达到了业界最好水平（注：该结果是在不引入额外数据，不利用测试集时空信息，不进行重排再优化（Re-ranking）等条件下取得）。